出品|网易科技《态度》专栏作者|编辑 蔡玉贤 |丁广生的扩张仍在继续，英伟达再次向通信行业投入巨资。在 GTC 2025 华盛顿站上，英伟达首席执行官黄仁勋宣布向诺基亚投资 10 亿美元，以重塑电信行业。消息传出后，诺基亚股价立即上涨近20%。除了这个好消息之外，黄仁勋还在本次GTC演讲中展示了下一代Vera Rubin超级芯片，并宣布推出NVQLink量子GPU互连技术，实现了质的飞跃。我们与美国能源部合作建设了七个人工智能超级计算集群。我们推出了 Omniverse DSX，这是一个用于构建数千兆瓦人工智能工厂的模型。并与Uber合作实施了数十万辆自动驾驶汽车……黄仁勋一系列爆炸性成就的最直接结果是英伟达股价上涨近5%，使该公司市值接近5万亿美元。也许是因为演讲是在华盛顿进行的，范延森传达了一些爱国信息。美国人工智能基础设施和创新领域的领导地位似乎已经落入英伟达手中。黄仁勋表示，AI时代已经开始，Blackwell是其驱动力。希望会让美国再次伟大。摩尔定律已经失效，GPU 加速比以往任何时候都更成为未来。黄仁勋的讲话再次强调了“摩尔定律”的失败。他反思了计算机行业的演变，几十年来，CPU 性能一直顺时针增长，直到 Dennard 扩展失败。摩尔定律不会永远持续下去。 NVIDI的回应A是并行计算、GPU和加速计算。加速计算包括用于深度学习的 cuDNN 和 TensorR。它从 NVIDIA CUDA-X 库在整个技术堆栈中的应用开始，从 T-LLM 到用于数据科学的 RAPIDS (cuDF/cuML)、cuOpt用于决策优化的 cuLitho 用于计算光刻，以及用于量子计算和混合量子经典计算的 CUDA-Q 和 cuQuantum。 “这对我们来说真是一笔财富，”黄在播放展示 CUDA-X 强大功能的视频之前说道。会上，黄仁勋还展示了英伟达下一代Vera Rubin超级芯片。它由 Vera CPU 和 Rubin GPU 提供支持，还拥有 32 个 LPDDR 系统内存，以及 Rubin GPU 的 HBM4 视频内存。黄仁勋透露，Rubin GPU计划于2026年10月进入量产。在这次演讲中，黄仁勋还直接回应了人们对“AI投资过热”的担忧。 “我不认为我们处于人工智能泡沫之中，”黄仁勋说。他强调，人工智能模型足够强大，客户愿意为其付费并支持昂贵的基础设施建设。他表示，未来两代芯片将创造 5000 亿美元的业务。收到。黄仁勋将与诺基亚合作重建通信环境，表示通信是经济和国家安全的命脉。不过，该公司认为，目前世界上大部分无线技术都是基于国外技术。美国的基础通信技术是建立在外国技术的基础上的。这种情况必须停止。 “我们有机会。是时候回到球场了，”潘说。黄仁勋推出了用于网络的 AI 原生无线技术堆栈，即以美国为中心的 6G，称为 NVIDIA ARC。同时宣布诺基亚将整合Nvidia的此项技术。 “我们正在与诺基亚合作，他们将在未来的基站中使用 Nvidia ARC，”黄说。除了诺基亚的投资之外，NVIDIA最近的投资动作也非常频繁。今年10月，NVIDIA向埃隆·马斯克投资了20亿美元。 xAI、マsuku氏が所有する AI 企业。 9 台、Nvidia、OpenAI、1,000 技术台、10GW、10GW 500 NVIDIA 台チップを导入する予定です。九月另外，NVIDIA 计划斥资 50 亿美元投资英特尔。这一次，NVIDIA再次向电信行业投入巨资，希望重塑电信行业。量子コンピューティングと GPU (QPU) が约4マイクロ秒という低い遅延でriaルタイムで CUDA-Q GPU NVIDIA NVQLinkを発表しました。 「エネルギ省のほぼすべての研究所が、量子コンピューティングを未来の科学に」统合できるよう、量子コンピューター企业のエコシsutemuムやこれらの量子コントローラーと连携しています」と、量子コンピューティng企业17社と复数の米国エネルギー省研究所からの支持を强调したsuraイドの前に立ったfanshiは语った。 AI fuァkutorio构筑するための Omniverse DSX のoririsu Huang氏は、100メガwattoから数千メガwattoまでの AI Omniverse DSX NVIDIA显卡“AI基础设施是一个生态系统级别的挑战，需要数百家公司的协作。” ”e 这样做。亲自动手。加速美国科学发射，打造7个AI实验室 范振勋表示，在AI基础设施投入空前的情况下，美国实验室诞生了。发现正在开创科学发现的新时代。宣布美国能源部与 NVIDIA 合作打造 AI 超级计算集群，推动未来科学进步。英伟达还宣布将与 Uber 合作打造。建造约 10 万辆自动驾驶汽车，并于 2027 年开始大规模部署。报告称，NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 是一个 L4 级参考架构，安全、可扩展、软件定义，并将人类和机器人控制器集成在同一网络上。 “将来我们就能用上这样的汽车了。”黄说。 “生态系统将非常丰富，我们将看到 Hyperion 和机器人出租车。”世界各地。”
NVIDIA GTC华盛顿之夜：黄仁勋投入资金、打造核心、创造梦想