9月16日的外国媒体科学网站的一般描述:创建“镜像”?科学家是第一个讨论的人

9月16日的外国媒体科学网站的一般描述:创建“镜像”?科学家是第一个讨论的人

这是科学的下一个边界,还是潘多拉(Pandora)的盒子用“镜子分子”与自然相反的“镜子分子”创造生命?关于科学伦理有一个激烈的讨论。防守者认为,镜像药物具有抵抗降解的巨大临床潜力。反对者警告说,联合国控制的镜像可以代表对生态和健康的灾难性威胁。
谁会想到冰块可以通过添加盐来发电?关于天然材料的发表研究导致了令人惊讶的发现。凭借其智能的结构设计,研究人员使用含有盐的冰块产生的“电气屈曲效应”成功地达到了LED光,这些屈曲效果在压缩和变形时就含有盐。原理是机械应力驱动小液体盐溶液中的离子流动,从而产生电流。
AI以前所未有的方式保护您的愿景。英国的一项新研究表明,人工智能算法可以通过单个眼科检查的图像和数据精确地预测肾小球患者的发展风险。这一进步意味着高风险患者可以在视力损害之前及时接受预防性护理,以避免角膜移植。低风险患者可以避免频繁进行遵循检查测试。
衰老的“变化”可以隐藏在大脑的底部。 Xiamen大学的一项新研究发现,下丘脑中的一种名为Menina的蛋白质随着年龄的增长而降低,这会导致神经炎症并促进全身性衰老。更令人兴奋的是,恢复老年小鼠的磷酸水平或直接补充Amincommon d serine O酸可以显着改善认知,骨密度和皮肤状况。
根据9月16日星期二的说法,著名外国科学网站的主要内容如下:“自然”网站(www.nature.com)“镜像生活”:SCI的下一个边界ence还是潘多拉的盒子?最近,科学界就“镜像生活”的研究是否受到限制进行了激烈的辩论。在英国的曼彻斯特举行的重要会议上,专家讨论了镜子合成细胞的潜在风险和道德限制。此类研究的目的是使用与天然分子手性相反的“镜子分子”合成人造细胞。他们在生物医学等领域具有应用前景,但也可以提高生态和意外的健康风险。支持悬浮或局限性研究的观点是,完全功能的镜像细胞可以避免现有的生物降解机制,并在进入自然环境时提出生态障碍或健康威胁。一些科学家强调,镜像生物学提供的科学利益可以通过传统的技术途径实现l。研究人员反对早期禁令表明,镜像分子技术具有自身的价值。例如,美国FDA已批准了镜像氨基酸的肽药物。 uu。用于临床使用,有效抵抗生物降解的作用并扩大药物的有效性。此外,这项研究将有助于回答有关生活起源的手性选择的中心科学问题。从技术上讲,Yethe的完美镜单元的综合已经实现了,但是几个团队逐渐突破了重要的瓶颈。例如,中国西湖大学在合成米勒的生物染色体方面取得了一系列的进步,2022年,米勒的核糖体成分的简化版本成功地建立了,并建立了未来米勒药物的未来高性能准备工作的基础。值得指出的是,自然界中有几种医用糖分子,人类免疫S您的系统根本没有能力识别它们。通常在科学界认为,有必要在风险预防和负责任的研究中平衡创新。这个问题还反映了合成生物学时代的科学和技术治理面临的共同挑战。使用最简单的材料“ sciencenws.org”冰和雪离子”,这表明盐,冰和机械库存的组合可能是下一个可再生能源的下一个至关重要的。自然材料发表的一项创新的研究表明,通过特殊结构而设计的盐构成的冰并且可以通过特殊结构产生重要的电力。含有盐至25%的盐,单个冰锥可产生约1毫米的电压。巴德,含有盐的盐具有独特的微结构。分布在实心冰晶中。当冰体弯曲时,形成压力梯度以增强离子流体的运动。主动带电的阳离子以一个方向流动以形成电流,这种智能能量转换机制为设计新的能量产生设备设计提供了理论基础。通过比较实验,研究人员发现,锥体结构比传统束结构具有更大的优势。最小的冰锥显示出更强的张力抗性以及尺寸效应提供的性能的改善。这意味着,通过优化设计和结构处置,可以显着提高系统的系统产生效率。这项研究确实指出,仅发现盐水的独特电性能,但也为在低环保温度下开发能量的新路径开辟了新的道路。其他研究将使我们看到一些壮观的场景我可能有一天会使用极地冰发电。 “每日科学”网站(www.sciedaily.com)眼科诊断指南发生了巨大变化?新的AI算法可能会警告您几年前失明的风险。新的研究表明,人工智能(AI)可以预测Keratconus患者失明的风险,而计划的时间可能会在传统诊断之前花费几年。结果由穆尔菲尔德眼科医院和伦敦大学学院(UCL)的NH基金会共同完成,并在欧洲加泰罗尼亚欧洲加泰罗尼亚人协会的第43届年度会议上介绍。 CeratConus是青少年中更常见的进行性眼疾病。 Corneaadebido逐渐变细的OSIS氏病,他的视力大大降低了。每350人大约有1名患者。传统的临床方法很难预测进展率Of该疾病,导致需要长期监测观察结果,并且经常失去最佳治疗期。根据人工智能系统,研究小组分析了6,684例患者的36,673张OCT图像(光学相干断层扫描系统)和多维临床数据。结果表明,AI可以识别出仅首次访问数据的患者总数的三分之一的高风险患者,并且在将第二次访问的信息结合在一起后,精度率提高到90%以上。高风险患者应进行角膜网状治疗,一种干预方法,使用紫外线和核黄素射线来增加角膜耐药性,成功的成功大于95%,从而阻止了疾病的开始并避免角膜移植。该预测模型现在处于多中心临床验证阶段。预计其应用将实现KERA的精确层次管理TCON患者。高风险患者接受早期预防和治疗,以减少视力损害。低音患者可以防止过度监测并节省医疗资源。预计欧洲白内障和重塑外科医师协会(ESC)的专家认为,这种人工智能工具重建了Keratconus临床实践途径。他们可以补充氨基酸。该研究表明,雷纳(Meina)的减少促进了神经造影,这会导致与衰老有关的多种变化,并且补充常见的氨基酸可以帮助缓解一些衰老的症状。下丘脑被认为是调节人体衰老的重要大脑区域,其神经发明信号随着年龄的增长而增加。研究人员发现,小脑蛋白可以有效抑制下丘脑的神经炎症,但发现它们在神经元中的表达随着年龄的增长而显着降低。减少下丘脑融化后UNG小鼠通过遗传操纵,这些小鼠的炎症增加,骨密度和皮肤厚度的降低,认知能力的降低和有用寿命降低了病情。该研究还表明,消除磷酸化症会导致氨基酸水平降低,称为D-丝氨酸。 D-serin是一种神经递质,在大豆,鸡蛋,鱼类和坚果中自然发现,其合成取决于梅宁调节的酶促活性。为了验证潜在的干预措施,研究人员恢复了老年小鼠下丘脑中的脑膜表达。 30天后,小鼠具有所有改善的皮肤,骨骼,学习,记忆力和平衡技能,并显着提高了海马中的D丝氨酸水平。更值得注意的是,只有3周的营养D链氨酸可以在某种程度上改善认知功能,但是在衰老指标中其在身体其他部位的影响尚不清楚。这项研究推测了降低的表达下丘脑中的位尼纳菌可能是连接遗传,炎症和代谢因素的中心环节,并且可以预期,D-赛氨酸将是一种E和电势治疗策略,以缓解认知降低。尽管其长期有效性及其深层机制仍需要更多的研究,但该发现为老化干预措施提供了新的地址。 (Liu Chun)

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